分组贡献分析
展示各标签分组的贡献度、占比和偏离。
把总量问题下钻到经营主体
标签分析与组合圈选
标签分析按分组标签和关联指标查看贡献度、占比与偏离，支持有序分档和组合圈选。用户可叠加多个标签取值与集合运算，返回覆盖计数和样本主体，为精细运营提供对象范围。
贡献度与结构偏离有序分档组合圈选与主体覆盖
适用问题
为什么需要这套能力
从日常台账、流程协同或分析过程中的真实摩擦出发判断适配度。
- 经营变化集中在哪类主体，仅靠总量指标无法回答。
- 标签定义分散，分析人员需要反复取数和核对口径。
- 多个标签组合后无法快速确认覆盖人群和样本规模。
角色价值
不同参与方得到什么
产品能力最终要落到角色日常使用和协作方式上。
经营分析师
从总量变化继续定位分组结构和关键主体。
运营人员
基于组合圈选结果确定精细运营对象范围。
数据治理人员
维护标签定义、覆盖窗口和数据登记信息。
关键流程
从业务动作到可追溯结果
- 01
选择分组标签
确定用于分组和比较的标签维度。
- 02
关联经营指标
选择需要分析变化和偏离的指标。
- 03
查看贡献与偏离
比较各分组的占比、贡献度和偏差。
- 04
叠加组合圈选
选择多个标签取值并执行集合运算。
- 05
确认主体覆盖
核对覆盖计数与样本主体，继续建立行动。
功能构成
核心能力拆解
以下功能来自产品说明与当前实现范围，正式项目可结合实际制度、数据和接口条件进行配置。
有序分档
对连续或有序标签按分档方式展示结构。
组合圈选
叠加多个标签取值并执行交集、并集等集合运算。
覆盖与样本主体
返回覆盖计数、覆盖比例和样本主体清单。
标签百科联动
从资产目录查看标签定义、覆盖窗口和责任信息。
部署与边界
实施前需要确认哪些条件
以下说明用于避免客户对版本范围、数据安全或部署方式产生误解。
演示版使用标签位图模拟集合运算和登记流程，不执行真实 Doris 位图计算。